Prospea

Contexto

Prospectar B2B a mano es abrir un mapa, buscar una categoría, anotar los que aparecen y repetir. El dato existe y es público; el trabajo es recolectarlo y ordenarlo.

Opciones

Podía scrapear los resultados del mapa, que es gratis y frágil: cambia el HTML y se cae todo, sin aviso y sin contrato. O pagar la API de Places, que cuesta por consulta y obliga a decidir qué NO consultar.

Elegí la segunda porque el modo de fallar es distinto: una API paga falla con un código de error que puedo manejar, un scraper falla devolviendo datos plausibles y equivocados.

Decisión

Next.js con Prisma y Auth.js, consumiendo Google Places por geolocalización más categoría, y el SDK de Anthropic para clasificar y redactar el primer contacto.

Sobre los tests hay algo que prefiero declarar antes que maquillar: los umbrales de cobertura son desparejos por ruta. El módulo que toca el dato y la facturación está al 78%; hay uno de presentación al 3%. Publicar «60% de cobertura» sería un promedio que esconde exactamente la información útil.

Verificación

144 de los 274 commits del repositorio son míos. Los umbrales están en jest.config.js, por ruta, y el build los respeta.

Consecuencias

Depender de una API paga por consulta cambia el diseño: hay que cachear y hay que decidir qué no consultar. Eso es más restricción de producto que de código.